• Уверена работа с workflows, webhooks, API интеграции и OAuth/keys;
• Основи на LLM app dev: prompts, tool/function calling и JSON schemas;
• Английски език за ориентиране в интерфейсите.
Production Agent Engineering - юли 2026
Обучението обхваща основите на агентните архитектури, работа с инструменти и политики за контрол, управление на памет и състояние, използване на фирмени знания чрез RAG и изграждане на multi-agent системи. Акцентът е върху реални бизнес приложения, надеждност, сигурност и внедряване в продукционна среда.
В края на курса участниците ще могат да проектират и оценяват AI-базирани автоматизации за маркетинг, продажби, обслужване на клиенти и вътрешни операции, както и да прилагат AI агенти в реални бизнес процеси.
За кого е подходящ курсът?
Курсът е предназначен за участници с познания или интерес към автоматизации и AI решения, които искат да изграждат интелигентни AI агенти за реални бизнес приложения. Обучението е насочено към маркетинг и sales специалисти, бизнес собственици, фрийлансъри и мениджъри (product, operations, project), които искат да преминат от класически автоматизации към изграждане на интелигентни AI агенти. Курсът е подходящ и за технически ориентирани no-code / low-code потребители, които желаят да проектират по-сложни, мащабируеми и автономни решения, използващи AI за анализ, вземане на решения и работа с данни и инструменти в реална бизнес среда.
Умения, които ще придобиеш
- Разпознаване кога AI агент е правилното решение спрямо класически автоматизации
- Проектиране на AI агенти с ясни цели, правила и контрол
- Работа с памет, RAG и Human-in-the-loop процеси
- Изграждане и координация на multi-agent автоматизации
- Внедряване на надеждни и сигурни AI automation решения в реална среда
Теми
-
Resources -
Resources
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Agent Architectures & Product Thinking -
Agent Architectures & Product Thinking
• When an AI Agent is the Right Solution Compared to Classic Workflows, RPA, and Chatbots;
• Core Agent Architecture Patterns: ReAct, Planner–Executor, Router–Specialists, Jjudge/ Evaluator;
• Product Thinking for AI Agents: Business Value, Use Cases, and Limitations;
• Agent Specification:Goals, Constraints, Tool Contracts, and SLOs (Latency, Cost, Quality).
Дата: 9 юли (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: Agent Architectures & Product Thinking -
Exercise: Agent Architectures & Product Thinking
Дата: 14 юли (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Tooling Layer: Schemas, Policies, Routing -
Tooling Layer: Schemas, Policies, Routing
• Tool and Function Calling as a Contract Between the Agent and the System;
• JSON Schemas, Validation, and Error Semantics;
• Control Policies: Allow/Deny Rules, Data Access Tiers, and User Scopes;
• Routing Strategies: Intent-Based, Skill-Based, and Fallback Models;
• Risk and Control Mechanisms: When an Agent Should Stop, Escalate, or Request Human Input.
Дата: 16 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: Tooling Layer: Schemas, Policies, Routing -
Exercise: Tooling Layer: Schemas, Policies, Routing
Дата: 21 юли (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Knowledge, Memory, Human-in-the-Loop & RAG -
Knowledge, Memory, Human-in-the-Loop & RAG
• Memory Models: Short-Term vs Long-Term, Episodic vs Factual;
• Memory Types: Buffer, Summary, Entity, and Vector Memory;
• State Management: Checkpoints, Resumability, and Handoffs;
• Human-in-the-Loop Patterns: Approval Gates, Escalation, Correction Interfaces, and Audit Trails;
• RAG Concepts: Reliable Use of External Knowledge by AI Agents;
• Retrieval Strategies: Hybrid Search, Metadata Filtering, and Query Rewriting.
Дата: 23 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise:Knowledge, Memory, Human-in-the-Loop & RAG -
Exercise:Knowledge, Memory, Human-in-the-Loop & RAG
Дата: 28 юли (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Multi-Agent Systems & Orchestration -
Multi-Agent Systems & Orchestration
• When a Single Agent is Not Enough;
• Multi-Agent Architecture Patterns: Planner/Workers, Debate, Committee, Critic;
• Agent Coordination: Shared State, Message Passing, and Parallel Execution;
• Agent Orchestration Concepts and Models;
• Visual Orchestration and Execution Flows Using n8n as a Coordination Layer.
Дата: 30 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: Multi-Agent Systems & Orchestration -
Exercise: Multi-Agent Systems & Orchestration
Дата: 4 август (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Observability, Evaluation, Testing & Safety -
Observability, Evaluation, Testing & Safety
• Observability for AI Agents: Tracing, Structured Logs, and Cost Tracking;
• Evaluation Approaches: Golden Datasets, Regression Testing, A/B Testing, and Human Feedback;
• Safety Risks: Prompt Injection, Data Exfiltration, and Tool Abuse;
• Business Metrics: Success Rate, Latency, and Cost Per Task;
• Reliability and Robustness of AI Agents in Production Environments.
Дата: 6 август (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: Observability, Evaluation, Testing & Safety -
Exercise: Observability, Evaluation, Testing & Safety
Дата: 11 август (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Deployment & Operations -
Deployment & Operations
• Deployment Environments: Development, Staging, and Production;
• Operational Practices: Monitoring, Alerting, and Incident Response;
• Change Management: Rollback Strategies and Feature Flags;
• Governance Fundamentals: Audit Logs, Access Control, and Compliance Considerations;
• Preparing AI Agents for Production Deployment.
Дата: 13 август (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Workshop and Exam Preparation -
Workshop and Exam Preparation
• Workshop and Exam Preparation.
Дата: 18 август (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Regular Exam -
Regular Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 1 септември до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе между 29 август и 1 септември, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 29 август до 16:00 часа на 1 септември.
- Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул AI Agents & Automation - май 2026 и ще включва и материал от първия курс в модула - Smart Business Automations.
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Retake Exam -
Retake Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 15 септември до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе между 12 септември и 15 септември, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 12 септември до 16:00 часа на 15 септември.
- Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул AI Agents & Automation - май 2026 и ще включва и материал от първия курс в модула - Smart Business Automations.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 29.34 лева/€ 15 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
Има ли допълнителни изисквания?
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 07.07.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Практически изпит и теоретичен тест
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
€145.00 / 283.60 лв.
Ростислав Карашки
Преподавател
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 16 юли).
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 7 юли. Обучението стартира на 9 юли 2026 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел "Теми".
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 1 септември.
ВАЖНО: За курсистите от модул AI Agents & Automation - май 2026, изпитът включва както практическа част, така и теоретична част под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 29 август и 11 септември. Теоретичният изпит ще включва и материал от първия курс в модула AI Agents & Automation - май 2026 - Smart Business Automations.
Обучението е част от:
AI Agents & Automation - май 2026
AI Agents & Automation