AI Integrations for Developers - юни 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането с Python, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2. Курсът е създаден за разработчици, които искат да внедряват AI функционалности директно в реални приложения. Участниците ще се научат как да изграждат и интегрират AI-базирани решения като чатботове, интелигентно търсене и RAG системи. Подходящ е за junior и mid-level разработчици, които искат да разширят уменията си с модерни AI технологии, както и за старши инженери и tech лидове, които проектират и интегрират AI компоненти в продуктови системи. Полезен е за full-stack, backend и frontend профили, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които участват в разработката, интеграцията и поддръжката на AI функционалности в production среда.
Умения, които ще придобиеш
- Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения
- Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори
- Работа с ембединги и векторни бази за семантично търсене и RAG
- Внедряване на мултимодални функции: Обработка на изображения, реч, аудио и видео
- Fine-Tuning и управление на данни: Създаване на Datasets, обучение на модели и валидиране на резултатите
- Оценяване на качеството (Evals & Graders): Изграждане на автоматизирани тестове за следене на точността на модела
- Продукционни практики: Оптимизация на разходите, мониторинг и сигурност на AI приложенията
Теми
-
Resources -
Resources
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
LLM API Integration -
LLM API Integration
• Introduction to LLM API Integration (Auth, Models and Pricing);
• Requests, Streaming and Structured Outputs (JSON, Schemas and Tools);
• Reliability & Performance: Retries, Timeouts, Rate Limits and Caching;
• Safety & Observability: Input Sanitization, Logging, Metrics and Cost Tracking.
Дата: 25 юни (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exercise: LLM API Integration -
Exercise: LLM API Integration
Дата: 1 юли (сряда), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Vector Databases, Embeddings and RAG -
Vector Databases, Embeddings and RAG
• Vector Database Fundamentals;
• Implementation;
• Advanced Applications.
Дата: 2 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG -
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG
Дата: 6 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Images, Speech, Audio and Video -
Images, Speech, Audio and Video
• Image Generation and Analysis with Gemini API;
• Speech Synthesis and Audio with ElevenLabs;
• Generative Video from Text and Images via Luma AI;
• Integrating Multimodal AI Models into Applications.
Дата: 9 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: Images, Speech, Audio and Video -
Exercise: Images, Speech, Audio and Video
Дата: 13 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Fine-Tuning AI Models -
Fine-Tuning AI Models
• Creating and Managing Datasets for Testing and Training;
• Automated Quality Assurance with OpenAI Graders;
• Running Evaluations and Tracking Model Performance;
• Fine-Tuning Models for Specific Styles and Logic.
Дата: 16 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exercise: Fine-Tuning AI Models -
Exercise: Fine-Tuning AI Models
Дата: 20 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Workshop: Real Life Project -
Workshop: Real Life Project
Дата: 23 юли (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Workshop: Local AI -
Workshop: Local AI
Дата: 27 юли (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exam Preparation -
Exam Preparation
Дата: 30 юли (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Regular Exam -
Regular Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 4 август до 16:00 часа.
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Retake Exam -
Retake Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 18 август до 16:00 часа.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 29.34 лева/€ 15 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 30.07.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Практически изпит
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
€115.00 / 224.92 лв.
Тонислав Троев
Преподавател
5.7/6 оценка на курса
Елена Петрова
Много ми хареса, че обучението е напълно съобразено с най-новите тенденции в AI. Лекциите показват актуални примери и практики, което го прави много полезно за всеки, който иска да разбере какво се случва в момента в тази сфера.
Стефан Петров
Много добре подготвен курс с ясна структура и полезни материали. Още след първите лекции започнах да виждам реална полза от наученото.
Алексей Смирнов
Беше много интересно да видя колко различни начини има да се използва AI. Определено разшири начина ми на мислене.
Петър Стоянов
Курсът е направен така, че можеш да гледаш лекциите в собствено темпо. Аз лично ги слушах на 1.75 скорост и пак всичко беше ясно и разбираемо, което ми помогна да спестя доста време.
Иван Георгиев
Едно от нещата, които най-много ми харесаха в курса, е че лекциите могат спокойно да се гледат на по-бърза скорост. Аз лично ги слушах на 1.5 или 2 и пак всичко се разбираше отлично, което ми спести много време.
Емине Челик
Това, което най-много ми хареса, беше колко практично е всичко. Няма излишна теория, а се показват реални начини за работа с различни AI инструменти.
Десислава Христова
Лекциите са много добре подготвени и се следят с интерес. Хареса ми, че се показват различни сценарии за използване на AI.
Силвия Димитрова
Хареса ми, че курсът е практичен и насочен към реални ситуации. Научих много полезни неща и нямам търпение да ги приложа в работата ми.
Анелия Петрова
Хареса ми начинът, по който се представят AI инструментите. Всичко е ясно и практично.
Александър Георгиев
Много съм доволен от организацията на обучението. Всичко е подредено и се следи лесно, а материалите са много полезни.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 2 юли).
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 23 юни. Обучението стартира на 25 юни 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 4 август.
Обучението е част от:
AI for Developers - май 2026
AI for Developers