Софтуер:
• В курса ще се използват платени акаунти на AI инструменти, но курсистите не е необходимо да закупуват собствени абонаменти. За изпълнение на домашните задания и практическия проект безплатните версии на инструментите ще са напълно достатъчни.
Prompt Engineering - август 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора, които вече използват AI инструменти в ежедневната си работа и искат да задълбочат уменията си в създаването на ефективни prompts. Той е предназначен за специалисти, които работят с информация, анализ, съдържание или бизнес комуникация и търсят начини да получават по-точни, структурирани и надеждни резултати от AI системите. Подходящ е за маркетинг специалисти, бизнес анализатори, продуктови мениджъри, разработчици, предприемачи, консултанти и създатели на съдържание, както и за всички, които искат да използват AI по-ефективно и да изграждат по-структурирани взаимодействия с езиковите модели. Курсът е насочен към участници с базов опит в работата с AI, които искат да надградят знанията си и да използват по-напреднали техники за работа с големи езикови модели.
Умения, които ще придобиеш
- Да създават структурирани Prompts за големи езикови модели
- Да използват техники като Role Prompting, Few-Shot Prompting и Chain-of-Thought
- Да формулират ясни инструкции и ограничения за получаване на по-точни резултати
- Да анализират и подобряват съществуващи Prompts
- Да изграждат Multi-Step Prompts за решаване на по-сложни задачи
- Да създават AI Workflows чрез последователно използване на Prompts
Теми
-
Resources -
Resources
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Course Introduction -
Course Introduction
Дата: 27 август (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Prompt Fundamentals & Prompt Anatomy -
Prompt Fundamentals & Prompt Anatomy
• Как работят големите езикови модели (LLM)?;
• Tokenization и влияние върху генерирането на текст;
• Context Window и неговите ограничения;
• Структура на Prompt и основни компоненти;
• Разлика между инструкции, контекст и задача в един Prompt;
• Често срещани грешки при формулиране на Prompts.
Дата: 27 август (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Prompt Design Patterns -
Prompt Design Patterns
• Role Prompting;
• Context Prompting;
• Structured Output: JSON и таблици;
• Few-Shot Prompting;
• Използване на ограничения и формати за контрол на AI отговорите;
• Комбиниране на различни Prompting техники в един Prompt.
Дата: 1 септември (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exercise: Prompt Design -
Exercise: Prompt Design
• Практическо създаване на Prompts за различни типове задачи;
• Анализ и подобряване на съществуващи Prompts;
• Сравнение на резултати при различни формулировки на Prompt.
Дата: 3 септември (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Reasoning Techniques -
Reasoning Techniques
• Chain-of-Thought Prompting;
• Self-Consistency;
• Generated Knowledge Prompting;
• Използване на Reasoning техники при сложни аналитични задачи;
• Подобряване на логическата последователност на AI отговорите;
• Стратегии за разбиване на сложни проблеми чрез Prompts.
Дата: 8 септември (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
-
Prompt Workflows -
Prompt Workflows
• Prompt Chaining;
• Multi-Step Prompting;
• Task Decomposition;
• Изграждане на последователни AI задачи за решаване на комплексни проблеми;
• Организиране на AI процеси чрез структурирани Workflows;
• Task Decomposition.
Дата: 10 септември (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
-
Preview and Q&A -
Preview and Q&A
• Преговор;
• Въпроси и отговори.
Дата: 14 септември (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exercise: Prompt Workflows -
Exercise: Prompt Workflows
• Създаване на Multi-Step AI Workflow за реален казус;
• Оптимизация на Prompt последователност за по-добри резултати;
• Анализ на ефективността на различни Workflows.
Дата: 15 септември (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Overview of different LLMs -
Overview of different LLMs
• Сравняване на различни модели;
• По-сложни и специализирани инструменти за работа с големи езикови модели;
• Разлики в поведението на различни LLM при една и съща задача;
• Кога се използват различни модели според конкретния тип задача?
Дата: 17 септември (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
-
Workshop and Exam Preparation -
Workshop and Exam Preparation
• Решаване на практически казус чрез комбинация от Prompting техники;
• Преговор на основните концепции от курса;
• Подготовка за изпитния проект.
Дата: 24 септември (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Regular Exam -
Regular Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 29 септември.Ресурси
-
Retake Exam -
Retake Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 13 октомври.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 15 / 29.34 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Има ли допълнителни изисквания?
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Цена на обучението:
145.00 €
Ивайло Димитров
Преподавател
5.5/6 оценка на курса
Мария Душакова
Най-много ме впечатли колко ясно се обясняват дори по-сложните теми. Лекторът успява да ги представи спокойно и разбираемо, а примерите правят всичко много по-лесно за възприемане.
Радостина Димитрова
Впечатлението ми е много добро от начина на организиране и провеждане на обучението. Научих много нови неща и придобих нови умения. Менторският екип си свърши чудесно работата.
Мария Георгиева
Много полезен курс, научих нови инструменти и идеи, които веднага започнах да прилагам. Определено си заслужаваше времето.
Николай Георгиев
Курсът е доста обстоен и дава много полезна информация. Лекторът очевидно има много практика и това си личи по примерите, които дава, а помощта от менторите беше много ценна по време на упражненията.
Елена Стоянова
Курсът е направен много удобно за хора с малко време. Лекциите са ясни и стегнати, което позволява спокойно да ги гледаш и на по-висока скорост, без да губиш смисъла на съдържанието.
Емине Челик
Това, което най-много ми хареса, беше колко практично е всичко. Няма излишна теория, а се показват реални начини за работа с различни AI инструменти.
Кристиян Стоянов
Курсът е много полезен и практичен. Получих нови идеи как да използвам AI, за които нямах и представа.
Сергей Иванов
В началото не бях сигурен колко полезен ще бъде курсът за мен, но още след първите лекции разбрах, че ще науча много нови неща. Определено получих доста идеи как да използвам AI по-ефективно.
Даниела Георгиева
Курсът е чудесно балансирано като теория и практика. Хареса ми, е имахме домашни и реални задачи от сферата, много полезен курс.
Десислава Николова
Много приятно съм изненадана. Лекторът обяснява супер ясно и дава много примери как да използваме инструментите.
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 25 август. Обучението стартира на 27 август 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 29 септември.
Обучението е част от:
AI Fundamentals - август 2026