• Search
курс Онлайн на живо и на запис

AI-Assisted Development - септември 2026

Начало 28 септември 2026
начало на курса
Оценка 5.7/6 оценка
140 курсисти
Продължителност 6 седмици
Ниво на трудност Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговаря на B2.

Курсът "AI-Assisted Development" е създаден за разработчици, които искат осезаемо да ускорят писането и поддръжката на код чрез съвременни AI асистенти. Подходящ е за младши и Mid разработчици, които търсят конкурентно предимство и автоматизация на рутинните задачи, както и за старши инженери и тех лидове, стремящи се да оптимизират процесите и качеството в екипа. Полезен е за Full-Stack, Back-End и Front-End профили, както и за QA/DevOps/Data специалисти, които ежедневно работят с код и искат да интегрират AI в работния си поток. Най-полезен е за професионалисти със солидни програмистки умения, но ограничен или нулев опит с AI инструменти.

Умения, които ще придобиеш

  • Ефективна работа със съвременни IDE разширения (като GitHub Copilot и сходни решения)
  • Prompt Patterns за код и дебъг с LLM (Task Framing, Constraints and Few-Shot)
  • Многофайлови редакции, агентни потоци и смислени PR
  • Claude Code: Голям контекст, целеви код ревю и артефакти (Tests/Docs)
  • Генериране/поддръжка на Unit/Integration тестове и документация
  • Валидиране на AI код: Линтери, статичен анализ, тест пирамиди и метрики за качество
  • Интегриране на AI в ежедневния Dev Workflow (IDE/CLI, Git Flow and Code Review)
  • Безопасност и Compliance при работа с AI (секрети, данни и лицензни ограничения)
    • Виж още

Теми

  • Resources

    Още няма описание за тази лекция

  • Agentic Coding IDE Extensions Introduction

    • Introduction to AI-Assisted Development;
    • Prompt Patterns for Code Generation and Debugging;
    • Inline Completions, Chat and Repo-Aware Context;
    • Tests, Refactoring and Documentation with Copilot;
    • Instructions & Customization;
    • Model Selection.

    Дата: 28 септември (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  • Exercise: Agentic Coding IDE Extensions Introduction

    Дата: 2 октомври (петък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  • Agents, Architecture & Automation

    • Plan vs Agent;
    • Extensions & Agents Basics;
    • Tools & Hooks;
    • Agent Types;
    • Custom Agents and Skills.

    Дата: 5 октомври (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: Agents, Architecture & Automation

    Дата: 8 октомври (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  • Cursor AI Code Editor

    • Introduction to Cursor AI Code Editor;
    • Multi-file Edits, Commands and Agent Workflows;
    • Repo-Aware Context, Diffs and Meaningful PRs;
    • Practical Automation: Tests, Refactors and Migrations.

    Дата: 12 октомври (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: Cursor AI Code Editor

    Дата: 15 октомври (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  • Claude Code

    • Introduction to Claude Code & Large-Context Editing;
    • Targeted Code Reviews, Explanations and Design Notes;
    • Multi-file Change Plans with Safe Apply and Diffs;
    • Artifact Generation: Tests, Documentation and Migration Scripts.

    Дата: 19 октомври (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: Claude Code

    Дата: 22 октомври (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  • Exam Preparation

    Дата: 26 октомври (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  • Regular Exam

    • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 3 ноември.


    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Retake Exam

    • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 16:00 часа на 17 ноември.

    ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 15 € (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

Виж всички теми

Има ли допълнителни изисквания?

По време на курса, лекторът ще използва платени акаунти на следните AI инструменти/онлайн платформи:

• GitHub Copilot;
• Cursor;
• Claude Code.

Бихме желали да Ви информираме, че платените версии на посочените платформи и инструменти, използвани по време на обучението, не се предоставят от СофтУни. В случай че желаете да използвате пълната функционалност на тези платформи, е необходимо да закупите съответния абонамент самостоятелно. Използването на платените версии ще Ви даде възможност да извлечете максимума от обучението, да работите по-ефективно и да се възползвате от всички допълнителни ресурси и функционалности, които платформите предлагат.

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Цена на обучението:

115.00 €

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където оглавява разработката на комплексни софтуерни екосистеми с фокус върху Multi-Agent Systems (MAS), AI архитектури и мащабна автоматизация. С богат опит в превръщането на теоретични AI концепции в работещи продукционни решения, той е автор на специализирани библиотеки, внедрени в редица софтуерни продукти.

Признат за един от водещите млади таланти в сектора, Тонислав е победител в СофтУниада 2023 и носител на престижната "Младежка награда" на БАИТ. Като лектор той заменя сухата теория с дълбок инженерингов анализ и реални use cases, подготвяйки разработчиците за предизвикателствата на интелигентния софтуер.

5.7/6 оценка на курса

Йоана Костова

Определено един от най-полезните курсове, които съм гледала напоследък. Получих много идеи как да използвам AI в работата си.

Иван Стоянов

Лекциите са много добре структурирани и се следят лесно. Хареса ми, че се показват реални примери как AI може да се използва в работата.

Виктория Стоянова

Лекциите са интересни и динамични. Получих нови идеи за работата си и ще ги използвам по предназначение.

Петър Стоянов

Курсът е направен така, че можеш да гледаш лекциите в собствено темпо. Аз лично ги слушах на 1.75 скорост и пак всичко беше ясно и разбираемо, което ми помогна да спестя доста време.

Елена Стоянова

Курсът е направен много удобно за хора с малко време. Лекциите са ясни и стегнати, което позволява спокойно да ги гледаш и на по-висока скорост, без да губиш смисъла на съдържанието.

Даниела Георгиева

Курсът е чудесно балансирано като теория и практика. Хареса ми, е имахме домашни и реални задачи от сферата, много полезен курс.

Калоян Маринов

Темите са подредени логично и се следят лесно. Лекторът обяснява ясно и дава много примери.

Десислава Николова

Страхотно обучение с много практически примери. Лекторът обяснява спокойно и разбираемо.

Йоана Димитрова

Много съм впечатлена от това колко актуално е съдържанието. Личи си, че курсът следи развитието на AI и включва най-новите инструменти и идеи.

Никола Петров

Един от най-полезните курсове, които съм посещавал. Научих много нови неща за AI и най-вече много инструменти и какво да търся в тях.

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, ще бъдете записани за обучението.

  • Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

    Записването за курса е отворено до 26 септември. Обучението стартира на 28 септември 2026 г.

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие, проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по дни и часове, както и информация за формата им на провеждане – на запис или онлайн в реално време – можете да откриете в раздел "Теми" (под всяко занятие).

  • Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

    Изпитът ще се проведе онлайн и ще представлява разработка на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 3 ноември.

Обучението е част от:

Обучение

AI for Developers - септември 2026

МОДУЛ
28 септември 2026
13 седмици
МОДУЛ

AI for Developers

AI for Developers е цялостен образователен модул, който обединява два взаимно допълващи се курса – "AI-Assisted Development" и "AI Agents & Integrations for Developers". Този комплексен модул е проектиран да трансформира начина, по който разработчиците създават софтуер в ерата на изкуствения интелект.

Модулът следва естествена прогресия – от използването на AI като асистент при писането на код с инструменти като Copilot, Cursor и Claude Code, през интеграцията на LLM API, Embeddings, векторни бази и RAG, до изграждането на агенти, оркестрация и Multi-Agent системи с LangChain и LangGraph. Така AI се превръща в ключов компонент на съвременните софтуерни решения.
виж повече
<< Обратно към всички издания на курса "AI-Assisted Development"

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.