Implementing AI in Business - ноември 2026

Теми

• Ресурси

• Ресурси

  Още няма описание за тази лекция

  Ресурси

  • Информационно видео за използване на SoftUni
  • Community група
• AI трансформация и възможности за бизнеса

• AI трансформация и възможности за бизнеса

  • Ролята на AI за продуктивност, оптимизация на процеси и бизнес трансформация;
  • Оценка на AI зрелостта и готовността на организацията;
  • Идентифициране на AI възможности и разграничаване на реалната бизнес стойност от AI Hype;
  • Преминаване от бизнес проблем към конкретна AI възможност.
  
  Дата: 11 ноември (сряда), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Откриване и приоритизиране на AI инициативи

• Откриване и приоритизиране на AI инициативи

  • Формулиране на AI Use Cases и създаване на Backlog от възможности;
  • Оценка по бизнес ефект, сложност, разход, риск и Time-to-Value;
  • Impact vs. Effort анализ и оценка на данни и техническа готовност;
  • Използване на Scoring модел за сравнение и приоритизиране на AI Use Cases;
  • Избор на Quick Wins и стратегически AI инициативи.
  
  Дата: 16 ноември (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Избор на подходящо AI решение

• Избор на подходящо AI решение

  • Определяне на бизнес, функционални и технически изисквания към решението;
  • Разглеждане на основните подходи за реализация и избор между Build vs. Buy vs. Partner;
  • Оценка на AI инструменти и доставчици по цена, интеграции, сигурност, мащабируемост и контрол;
  • Използване на критерии и Scorecard за сравнение и избор на AI решение;
  • Разлика и последователност между Prototype, Proof of Concept (PoC), Pilot, Production и Scale.
  
  Дата: 18 ноември (сряда), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Готовност на данните, RAG и AI управление

• Готовност на данните, RAG и AI управление

  • Оценка на качеството, достъпността, актуалността, собствеността и готовността на данните за AI;
  • Работа с вътрешни фирмени документи и знания чрез RAG и разграничаване на RAG от Fine-Tuning;
  • Управление и достъп, права и защита на фирмени, лични и чувствителни данни;
  • AI governance, Human Oversight, GDPR, IP и EU AI Act;
  • Оценка на надеждността и сигурността на AI решенията, включително Hallucinations, Grounding и контрол на AI резултатите.
  
  Дата: 23 ноември (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• От идея до AI пилотен проект

• От идея до AI пилотен проект

  • Дефиниране на бизнес проблема, целите, обхвата, целевите потребители и Success Criteria;
  • Определяне на Baseline и измерими цели за сравнение преди и след внедряването;
  • Създаване на AI Evaluation Framework и Testing подход за качество, надеждност, време и разход;
  • Събиране на обратна връзка, анализ на резултатите и решение за преминаване към следваща фаза.
  
  Дата: 25 ноември (сряда), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Бизнес казус и възвръщаемост на инвестицията в AI

• Бизнес казус и възвръщаемост на инвестицията в AI

  • Оценка на текущата цена на бизнес процеса и разходите за внедряване на AI;
  • Определяне на Total Cost of Ownership (TCO), включително лицензи, интеграции, инфраструктура, обучение, поддръжка и мониторинг;
  • Измерване на Productivity Gains, Cost Savings, Revenue Impact и Quality Improvement Risk Reduction;
  • Изчисляване на ROI, Payback Period и очаквана бизнес стойност;
  • Изграждане и защита на Business Case за AI проект.
  
  Дата: 30 ноември (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Внедряване на AI и управление на промяната

• Внедряване на AI и управление на промяната

  • Идентифициране на заинтересованите страни и планиране на комуникацията при AI внедряване;
  • Обучение на екипите, развитие на AI Literacy и изграждане на AI Champions;
  • Определяне на Ownership, роли, отговорности и Human-in-the-Loop процеси;
  • Управление на съпротивата към промяната и стимулиране на реалното използване на AI;
  • Измерване на Adoption и събиране на обратна връзка от потребителите.
  
  Дата: 2 декември (сряда), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Измерване, мащабиране и AI Roadmap

• Измерване, мащабиране и AI Roadmap

  • Мониторинг на резултатите, разходите, качеството и постигнатата бизнес стойност след внедряването;
  • Избор на бизнес, оперативни, AI Quality и Adoption KPIs;
  • Решение кога AI проект да бъде подобрен, спрян или мащабиран;
  • Изграждане на портфолио от AI инициативи;
  • Създаване на 90-дневен и 12-месечен AI roadmap.
  
  Дата: 7 декември (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• AI приложения по бизнес функции

• AI приложения по бизнес функции

  • Основни модели за приложение на AI: Knowledge, Content Generation, Decision Support и Automation;
  • AI приложения в Marketing, Sales и Customer Service;
  • AI приложения във Finance, Accounting и HR;
  • AI приложения в Operations, Legal и IT;
  • Анализ и сравнение на практически AI Use Cases от различни бизнес функции.
  
  Дата: 9 декември (сряда), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Workshop и подготовка за изпит

• Workshop и подготовка за изпит

  • Работа по финалния AI Implementation Plan и подготовка за изпит.
  
  Дата: 14 декември (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Редовен изпит

• Редовен изпит

  • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 22 декември до 16:00 часа.
  
  • Теоретичният изпит ще се проведе между 19 декември и 22 декември, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 19 декември до 16:00 часа на 22 декември.
  
  - Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул AI Fundamentals - април 2026 и ще включва и материал от първите 6 курса в модула - Prompt Engineering, AI Automation, AI Privacy, Security and Regulations, AI for Images, Video and Audio, AI for Education and Self-Education, AI for Data Analysis.
  
  

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Поправителен изпит

• Поправителен изпит

  • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 12 януари до 16:00 часа.
  
  • Теоретичният изпит ще се проведе между 9 януари и 12 януари, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 9 януари до 16:00 часа на 12 януари.
  
  - Теоретичният изпит важи единствено за курсистите, записани в модул AI Fundamentals - април 2026 и ще включва и материал от първите 6 курса в модула - Prompt Engineering, AI Automation, AI Privacy, Security and Regulations, AI for Images, Video and Audio, AI for Education and Self-Education, AI for Data Analysis.
  
  ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 15 / 29.34 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
  
  

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция