модул Онлайн на живо и на запис

AI for Developers - май 2026

AI for Developers е цялостен образователен модул, който обединява три взаимно допълващи се курса – AI-Assisted Development, AI Integrations for Developers и AI Agents & Workflows for Developers. Този комплексен модул е проектиран да трансформира начина, по който разработчиците създават софтуер в ерата на изкуствения интелект. Модулът следва естествена прогресия – от използването на AI като асистент за код (Copilot, Cursor, Claude Code, Augment Code), през интеграции на LLM API, embeddings, векторни бази и RAG, мултимодални услуги и fine-tuning, до агенти, оркестрация и multi-agent системи (n8n, LangChain, LangGraph), превръщайки AI в ключов компонент на вашите софтуерни решения.

Запиши се

Намалена цена

547.63 лв. €280.00 еднократно

18 май 2026

начало на модула

5.7/6 оценка

333 курсисти

19 седмици

3 курса в модула

Начинаещ

Курсове в модула

AI-Assisted Development - май 2026

18 май 2026

6 седмици

AI Integrations for Developers - юни 2026

25 юни 2026

7 седмици

AI Agents and Workflows for Developers - август 2026

10 август 2026

6 седмици

За кого е подходящ модулът?

Модулът е подходящ за хора с опит в програмирането, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за обучението, трябва да отговоря на B2.

Пълният модул "AI for Developers", включващ трите курса, е всеобхватна програма, подходяща за:
Амбициозни разработчици, които искат цялостна трансформация на своя подход към разработката на софтуер;
Технически специалисти, стремящи се към специализация в областта на AI разработката;
Екипи за разработка, които преминават към AI-базирани работни процеси и продукти;
Софтуерни компании, инвестиращи в обучение на своите екипи за бъдещето на софтуерната разработка;
Предприемачи в техническата сфера, разработващи иновативни продукти с AI компоненти;
Кариерно ориентирани разработчици, които искат да се позиционират като специалисти по AI разработка.

Модулът предоставя пълен път от начинаещ в AI до уверeн практик, способен да внедрява реални решения. Той е идеален за професионалисти, които искат да бъдат на върха на технологичната вълна през следващите години.

Умения, които ще придобиеш

Prompt patterns за код и дебъг с LLM (task framing, constraints and few-shot)
Claude Code: Голям контекст, целеви код ревю и артефакти (tests/docs)
Валидиране на AI код: Линтери, статичен анализ, тест пирамиди и метрики за качество
Интегриране на AI в ежедневния Dev workflow (IDE/CLI, Git flow and code review)

Безопасност и compliance при работа с AI (секрети, данни и лицензни ограничения)

Многофайлови редакции, агентни потоци и смислени PR

Генериране/поддръжка на unit/integration тестове и документация

Ефективна работа със съвременни IDE разширения (като GitHub Copilot и сходни решения)

Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения

Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори

Внедряване на мултимодални функции: Обработка на изображения, реч, аудио и видео

Работа с ембединги и векторни бази за семантично търсене и RAG

Fine-Tuning и управление на данни: Създаване на Datasets, обучение на модели и валидиране на резултатите

Оценяване на качеството (Evals & Graders): Изграждане на автоматизирани тестове за следене на точността на модела

Продукционни практики: Оптимизация на разходите, мониторинг и сигурност на AI приложенията

Проектиране и изграждане на агентни workflows с n8n (интеграции, тригери и error handling)

Създаване на инструментализирани агенти с LangChain Agents & Tools (tool calling, routing and policies)

Управление на памет/контекст: Buffer/Summary/Entity/VectorStore memory и стратегии за дълги диалози

Прилагане на Human-in-the-Loop (approval gates, корекции и ескалации) и guardrails за качество

Моделиране на multi-agent системи с LangGraph (agent nodes, координация, състояние и паралелизъм)

Повишаване на надеждност: Retries, timeouts, fallbacks, конфликтна резолюция и идемпотентност

Наблюдаемост и разходи: Логове, трасиране, метрики, оценка/регресионни тестове и cost tracking

Доставяне на production-grade решения: деплой, конфигурация, секрети, сигурност и мониторинг

Виж още

Сертификат и удостоверение след успешно завършване

Ще получите сертификат от СофтУни за всеки курс от модула, ако имате оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00 след полагане на изпитите. Също така ще имате възможност да получите държавно признато "Удостоверение за професионално обучение за достигане на отделна единица резултат от учене" за целия модул, валидно на територията на Европейски съюз. Изискванията за получаване на удостоверение можете да разгледате ТУК

Краен срок за записване: 16.05.2026 г

Онлайн обучение в удобно за теб време и място

Практически изпит и теоретичен тест

Достъп до затворена група с курсистите

Доживотен достъп до лекции и ресурси

Помощ от ментор

Цена на обучението:

Еднократно плащане

-18% ОТСТЪПКА

674.76 лв. / €345.00

547.63 лв. / €280.00

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където оглавява разработката на комплексни софтуерни екосистеми с фокус върху Multi-Agent Systems (MAS), AI архитектури и мащабна автоматизация. С богат опит в превръщането на теоретични AI концепции в работещи продукционни решения, той е автор на специализирани библиотеки, внедрени в редица софтуерни продукти. Признат за един от водещите млади таланти в сектора, Тонислав е победител в СофтУниада 2023 и носител на престижната "Младежка награда" на БАИТ. Като лектор той заменя сухата теория с дълбок инженерингов анализ и реални use cases, подготвяйки разработчиците за предизвикателствата на интелигентния софтуер.

5.7/6 оценка на курса

Иван Георгиев

Едно от нещата, които най-много ми харесаха в курса, е че лекциите могат спокойно да се гледат на по-бърза скорост. Аз лично ги слушах на 1.5 или 2 и пак всичко се разбираше отлично, което ми спести много време.

Виктория Стоянова

Лекциите са интересни и динамични. Получих нови идеи за работата си и ще ги използвам по предназначение.

Александър Маринов

Едно от най-големите удобства за мен беше, че можех да слушам лекциите на след работа и на по-висока скорост. Така успявах да мина през съдържанието по-бързо, без да пропускам важните моменти.

Георги Тодоров

Много съм доволен от обучението. Лекциите са добре структурирани и се следят лесно, а примерите помагат да се разбере как нещата работят на практика.

Мария Димитрова

Много ми допадна, че лекциите са структурирани така, че могат спокойно да се гледат и на ускорена скорост. Пусках ги на 2x и пак всичко беше ясно и подредено, което за човек с натоварен график е огромен плюс.

Стефан Петров

Много добре подготвен курс с ясна структура и полезни материали. Още след първите лекции започнах да виждам реална полза от наученото.

Елена Петрова

Много ми хареса, че обучението е напълно съобразено с най-новите тенденции в AI. Лекциите показват актуални примери и практики, което го прави много полезно за всеки, който иска да разбере какво се случва в момента в тази сфера.

Георги Христов

Определено един от най-актуалните курсове, които съм гледал. Материалът е съобразен с последните тенденции и показва как реално се използват новите AI инструменти в практиката.

Венцислав Петров

Лекторът се справи чудесно. Личи си, че прави от сърце всичко и дава много повече от обещаното. Винаги обясняваше на достъпен език и беше супер коректен.

Зейнеп Давидова

Честно казано започнах курса от любопитство, но доста бързо разбрах колко е полезен. Най-много ми хареса, че всичко се показва с реални примери и идеи как да се използва AI в работата. Определено си струваше времето.

SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този модул. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до датата на третото занятие от първия курс (до 26 май).

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира модулът?
Записването в модулa е отворено до 16 май. Обучението стартира на 18 май 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от модула се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми" в страницата на всеки курс от модула.
Какво представляват изпитите и кога ще се проведат?
За курса AI-Assisted Development: Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 23 юни.

За курса AI Integrations for Developers: Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 4 август.

За курса AI Agents and Workflows for Developers: Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 15 септември, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 12 и 15 септември. Теоретичният изпит ще включва и материал от първите 2 курса в модула AI for Developers - май 2026 - AI-Assisted Development и AI Integrations for Developers.