СофтУни БУДИТЕЛ logo
  • Search
курс

AI Agents and Workflows for Developers - април 2026

Начало 07 април 2026
начало на курса
Продължителност 6 седмици
Ниво на трудност Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането с Python, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2. Курсът е създаден за софтуерни инженери и tech лидове, които искат да проектират и внедряват AI агенти и автоматизирани workflows в реални приложения. Полезен е за екипи по продукт/платформа, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които изграждат чатботове с инструменти, HITL процеси, автоматизации (n8n) и multi-agent системи (LangChain/LangGraph). Най-подходящ е за участници с опит в изграждането на LLM-базирани функционалности, чатботове или RAG системи и интеграция на AI услуги чрез API.

Умения, които ще придобиеш

  • Проектиране и изграждане на агентни workflows с n8n (интеграции, тригери и error handling)
  • Създаване на инструментализирани агенти с LangChain Agents & Tools (tool calling, routing and policies)
  • Управление на памет/контекст: Buffer/Summary/Entity/VectorStore memory и стратегии за дълги диалози
  • Прилагане на Human-in-the-Loop (approval gates, корекции и ескалации) и guardrails за качество
  • Моделиране на multi-agent системи с LangGraph (agent nodes, координация, състояние и паралелизъм)
  • Повишаване на надеждност: Retries, timeouts, fallbacks, конфликтна резолюция и идемпотентност
  • Наблюдаемост и разходи: Логове, трасиране, метрики, оценка/регресионни тестове и cost tracking
  • Доставяне на production-grade решения: деплой, конфигурация, секрети, сигурност и мониторинг
    • Виж още

Теми

  • Resources

    Още няма описание за тази лекция

  • Course Introduction

    Дата: 7 април (вторник), записът ще бъде качен в 18:00 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • n8n

    • Introduction to n8n;
    • Setting Up Workflows;
    • API Integrations;
    • Automating Tasks;
    • Advanced Features (Triggers and Webhooks).

    Дата: 7 април (вторник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  • Exercise: n8n

    Дата: 9 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  • LangChain Agents & Tools

    • Introduction to LangChain;
    • LangChain for NLP and AI Workflows;
    • Practical Use Cases for Both Tools.

    Дата: 14 април (вторник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: LangChain Agents & Tools

    Дата: 16 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  • LangChain Memory & Human-in-the-Loop

    • Introduction to LangChain Memory & Human-in-the-Loop;
    • Conversation/State Management: Buffer, Summary, Entity and VectorStore Memory;
    • HITL Patterns: Approval Gates, Correction UIs, Escalation & Guardrails;
    • Observability & Evaluation: Traces, Feedback Datasets, Regression Tests (LangSmith).

    Дата: 20 април (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: LangChain Memory & Human-in-the-Loop

    Дата: 23 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  • LangGraph Multi-Agent Systems

    • Introduction to LangGraph & Multi-Agent Patterns;
    • Agent Nodes, Tools & Routing: Planners, Workers and Evaluators;
    • Coordination & State: Message Passing, Shared Memory and Parallel Branches;
    • Reliability & Safety: Retries, Timeouts, Conflict Resolution and Guardrails.

    Дата: 27 април (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Exercise: LangGraph Multi-Agent Systems

    Дата: 30 април (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  • Workshop: Real Life Project

    Дата: 4 май (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  • Exam Preparation

    Дата: 7 май (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  • Regular Exam

    • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 12 май до 16:00 часа.

    • Теоретичният изпит ще се проведе на 9 май и 12 май, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 9 май до 16:00 часа на 12 май.

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

  • Retake Exam

    • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 27 май до 16:00 часа.

    • Теоретичният изпит ще се проведе на 23 май и 27 май, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 23 май до 16:00 часа на 27 май.

    ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 10.23/ 20 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).

    Ресурси

    Още няма материали за тази лекция

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Цена на обучението:

220.00 лв. / 112.48 €

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където ръководи разработката на иновативни софтуерни решения с фокус върху AI, автоматизация и многоагентни системи. Работи по реални продукционни проекти, в които интелигентните агенти и AI интеграциите са ключов елемент от архитектурата. Автор е на библиотеки, използвани успешно в различни софтуерни продукти. Победител в СофтУниада 2023 и носител на „Младежката награда“ на БАИТ, Тонислав има богат опит като лектор и залага на практически примери, реални use case-и и инженерно мислене в обучението.

Често задавани въпроси

  • Как мога да се запиша?

    За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.

  • Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

    Записването в курса е отворено до 5 април. Обучението стартира на 7 април 2026 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел "Теми".

  • Как и къде ще се провеждат занятията?

    Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".

  • Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

    Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 12 май, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 9 и 12 май.

<< Обратно към всички издания на курса "AI Agents and Workflows for Developers"

*Моля, докладвайте само грешки в материалите към лекцията. За всякакъв друг тип грешки, свързани със системата, използвайте формата за обратна връзка."

Можем ли да използваме бисквитки?
Ние използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Можете да се съгласите с всички или част от тях.
Назад
Функционални
Използваме бисквитки и подобни технологии, за да предоставим нашите услуги. Използваме „сесийни“ бисквитки, за да Ви идентифицираме временно. Те се пазят само по време на активната употреба на услугите ни. След излизане от приложението, затваряне на браузъра или мобилното устройство, данните се трият. Използваме бисквитки, за да предоставим опцията „Запомни Ме“, която Ви позволява да използвате нашите услуги без да предоставяте потребителско име и парола. Допълнително е възможно да използваме бисквитки за да съхраняваме различни малки настройки, като избор на езика, позиции на менюта и персонализирано съдържание. Използваме бисквитки и за измерване на маркетинговите ни усилия.
Рекламни
Използваме бисквитки, за да измерваме маркетинг ефективността ни, броене на посещения, както и за проследяването дали дадено електронно писмо е било отворено.