курс Онлайн на живо и на запис

AI Integrations for Developers - февруари 2026

"AI Integrations for Developers" е практически курс, който ще научи курсистите да вграждат AI функционалности директно в приложенията си: интеграции с OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter, embeddings, векторни бази и RAG за семантично търсене, мултимодални услуги (изображения, реч, аудио, видео) и fine-tuning на модели. Акцентът е върху надеждност, цена и сигурност: стрийминг и структурирани изходи, retry/timeout/rate limits, телеметрия, метрики, защита на данни и фолбек стратегии за недетерминистични отговори. Всяка тема е с упражнение, а финалът включва Workshop: Real-Life Project и Workshop: Local AI (работа с локални модели като Ollama/vLLM). Резултат: уверени, производствени AI интеграции.

5.7/6 оценка

139 курсисти

7 седмици

Начинаещ

За кого е подходящ курсът?

Курсът е подходящ за хора с опит в програмирането с Python, базови познания по Git и работа с API/HTTP. Нужното ниво на английски език, необходимо за курса, трябва да отговоря на B2. Курсът е създаден за разработчици, които искат да внедряват AI функционалности директно в реални приложения. Участниците ще се научат как да изграждат и интегрират AI-базирани решения като чатботове, интелигентно търсене и RAG системи. Подходящ е за junior и mid-level разработчици, които искат да разширят уменията си с модерни AI технологии, както и за старши инженери и tech лидове, които проектират и интегрират AI компоненти в продуктови системи. Полезен е за full-stack, backend и frontend профили, както и за Data/ML и DevOps специалисти, които участват в разработката, интеграцията и поддръжката на AI функционалности в production среда.

Умения, които ще придобиеш

Интегриране на OpenAI, Anthropic (Claude) и OpenRouter API в web/back-end приложения
Изграждане на чатботове с контекст (сесии, системни инструкции и инструменти) и управление на разговори
Работа с ембединги и векторни бази за семантично търсене и RAG
Внедряване на мултимодални функции: Обработка на изображения, реч, аудио и видео

Fine-Tuning и управление на данни: Създаване на Datasets, обучение на модели и валидиране на резултатите

Оценяване на качеството (Evals & Graders): Изграждане на автоматизирани тестове за следене на точността на модела

Продукционни практики: Оптимизация на разходите, мониторинг и сигурност на AI приложенията

Виж още

Теми

Resources
Resources

Още няма описание за тази лекция
Ресурси
- Информационно видео за използване на SoftUni AI
- Community група
Course Introduction
Course Introduction

Дата: 23 февруари (понеделник), записът ще бъде качен в 18:00 часа.
Ресурси
- Видео - Въведение в курса
- Презентация - Въведение в курса
LLM API Integration
LLM API Integration

• Introduction to LLM API Integration (Auth, Models and Pricing);
• Requests, Streaming and Structured Outputs (JSON, Schemas and Tools);
• Reliability & Performance: Retries, Timeouts, Rate Limits and Caching;
• Safety & Observability: Input Sanitization, Logging, Metrics and Cost Tracking.

Дата: 23 февруари (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
Exercise: LLM API Integration
Exercise: LLM API Integration

Дата: 26 февруари (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 26 февруари 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Vector Databases, Embeddings and RAG
Vector Databases, Embeddings and RAG

• Vector Database Fundamentals;
• Implementation;
• Advanced Applications.

Дата: 2 март (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Ресурси
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG
Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG

Дата: 5 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
Images, Speech, Audio and Video
Images, Speech, Audio and Video

• Image Generation and Analysis with Gemini API;
• Speech Synthesis and Audio with ElevenLabs;
• Generative Video from Text and Images via Luma AI;
• Integrating Multimodal AI Models into Applications.

Дата: 9 март (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Ресурси
Exercise: Images, Speech, Audio and Video
Exercise: Images, Speech, Audio and Video

Дата: 12 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 12 март 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Fine-Tuning AI Models
Fine-Tuning AI Models

• Creating and Managing Datasets for Testing and Training;
• Automated Quality Assurance with OpenAI Graders;
• Running Evaluations and Tracking Model Performance;
• Fine-Tuning Models for Specific Styles and Logic.

Дата: 16 март (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.
Ресурси
Exercise: Fine-Tuning AI Models
Exercise: Fine-Tuning AI Models

Дата: 19 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 19 март 2026 - Тонислав Троев
- Упражнение
Workshop: Real Life Project
Workshop: Real Life Project

Дата: 23 март (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 23 март 2026 - Тонислав Троев
Workshop: Local AI
Workshop: Local AI

Дата: 26 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 26 март 2026 - Тонислав Троев
Exam Preparation
Exam Preparation

Дата: 30 март (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.
Ресурси
- Видео - 30 март 2026 - Тонислав Троев
Regular Exam
Regular Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 7 април до 16:00 часа.

• Теоретичният изпит ще се проведе на 4 април и 7 април, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 4 април до 16:00 часа на 7 април.
Ресурси
Retake Exam
Retake Exam

• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 21 април до 16:00 часа.

• Теоретичният изпит ще се проведе на 18 април и 21 април, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 18 април до 16:00 часа на 21 април.

ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 10.23/ 20 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси

Виж всички теми

Сертификат след успешно завършване

След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.

Цена на обучението:

€112.48 / 219.99 лв.

Тонислав Троев

Преподавател

Тонислав Троев е Product Technical Lead в OneBit Software, където ръководи разработката на иновативни софтуерни решения с фокус върху AI, автоматизация и многоагентни системи. Работи по реални продукционни проекти, в които интелигентните агенти и AI интеграциите са ключов елемент от архитектурата. Автор е на библиотеки, използвани успешно в различни софтуерни продукти. Победител в СофтУниада 2023 и носител на „Младежката награда“ на БАИТ, Тонислав има богат опит като лектор и залага на практически примери, реални use case-и и инженерно мислене в обучението.

5.7/6 оценка на курса

Петър Василев

Аз съм доста скептичен по принцип към онлайн курсове, но този наистина ме изненада приятно. Доста практичен и полезен.

Силвия Димитрова

Много полезен курс. Получих доста идеи как да използвам AI в ежедневните си задачи.

Мая Георгиева

Всичко е чудесно! Разгледахме изключително добри инструменти с работещи ресурси. Иначе лектора беше страхотен! Всички сте супер!

Николай Георгиев

Курсът ми направи много добро впечатление с това колко актуални теми разглежда. Не се говори за неща от преди месеци или години, а за реални инструменти и тенденции, които в момента се използват в индустрията.

Георги Тодоров

Доста полезен курс! След него започнах да използвам AI много повече в работата и честно казано ми спести доста време.

Ивелина Христова

Лекциите са добре структурирани и лесни за следване. Научих доста нови неща, надявам се да успея да ги приложа.

Георги Тодоров

Много съм доволен от обучението. Лекциите са добре структурирани и се следят лесно, а примерите помагат да се разбере как нещата работят на практика.

Петър Маринов

Хареса ми, че курсът е изцяло фокусиран върху модерните тенденции в AI. Това го прави много полезен за хора, които искат да са в крак с развитието на технологиите.

Фатма Кара

Хареса ми, че курсът е много практичен и ориентиран към реални ситуации. Лекциите са интересни, динамични и дават много идеи как AI може да се използва в различни сфери.

Иван Стоянов

Честно казано записах курса просто от любопитство, но се оказа много по-полезен, отколкото очаквах. Научих доста нови начини как да използвам AI в ежедневната работа.

Често задавани въпроси

Как мога да се запиша?

За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?

Записването в курса е отворено до 21 февруари. Обучението стартира на 23 февруари 2026 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел "Теми".
Как и къде ще се провеждат занятията?

Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?

Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 7 април, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 4 и 7 април.

<< Обратно към всички издания на курса "AI Integrations for Developers"