AI Integrations for Developers - февруари 2026

Теми

• Resources

• Resources

  Още няма описание за тази лекция

  Ресурси

  • Информационно видео за използване на SoftUni AI
  • Community група
• Course Introduction

• Course Introduction

  Дата: 24 февруари (вторник), записът ще бъде качен в 18:00 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• LLM API Integration

• LLM API Integration

  • Introduction to LLM API Integration (Auth, Models and Pricing);
  • Requests, Streaming and Structured Outputs (JSON, Schemas and Tools);
  • Reliability & Performance: Retries, Timeouts, Rate Limits and Caching;
  • Safety & Observability: Input Sanitization, Logging, Metrics and Cost Tracking.
  
  Дата: 24 февруари (вторник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Exercise: LLM API Integration

• Exercise: LLM API Integration

  Дата: 26 февруари (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Vector Databases, Embeddings and RAG

• Vector Databases, Embeddings and RAG

  • Vector Database Fundamentals;
  • Implementation;
  • Advanced Applications.
  
  Дата: 2 март (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG

• Exercise: Vector Databases, Embeddings and RAG

  Дата: 5 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Images, Speech, Audio and Video

• Images, Speech, Audio and Video

  • Integrating AI for Image Processing;
  • Speech Recognition and Text-to-Speech;
  • Using Computer Vision Libraries (e.g., OpenCV and TensorFlow);
  • AI Applications in Mobile and Web Development.
  
  Дата: 9 март (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Exercise: Images, Speech, Audio and Video

• Exercise: Images, Speech, Audio and Video

  Дата: 12 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Fine-Tuning AI Models

• Fine-Tuning AI Models

  • Introduction to Fine-Tuning vs. Prompting (when and why);
  • Data Prep & Curation: Labeling, Cleaning, Augmentation and Splitting;
  • Methods & Tools: Full FT, LoRA/QLoRA, Adapters and Popular Frameworks;
  • Evaluation & Deployment: Metrics, Overfitting Checks, Serving, Monitoring and Cost/Safety Guards.
  
  Дата: 16 март (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Exercise: Fine-Tuning AI Models

• Exercise: Fine-Tuning AI Models

  Дата: 19 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Workshop: Real Life Project

• Workshop: Real Life Project

  Дата: 23 март (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Workshop: Local AI

• Workshop: Local AI

  Дата: 26 март (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Exam Preparation

• Exam Preparation

  Дата: 30 март (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Regular Exam

• Regular Exam

  • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 7 април до 16:00 часа.
  
  • Теоретичният изпит ще се проведе на 4 април и 7 април, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 4 април до 16:00 часа на 7 април.
  
  

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция

• Retake Exam

• Retake Exam

  • Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 21 април до 16:00 часа.
  
  • Теоретичният изпит ще се проведе на 18 април и 21 април, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 18 април до 16:00 часа на 21 април.
  
  ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 20 лева/€ 10.23 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
  
  

  Ресурси

  Още няма материали за тази лекция