AI-Assisted Development - януари 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът "AI-Assisted Development" е създаден за разработчици, които искат осезаемо да ускорят писането и поддръжката на код чрез съвременни AI асистенти. Подходящ е за младши и mid разработчици, които търсят конкурентно предимство и автоматизация на рутинните задачи, както и за старши инженери и тех лидове, стремящи се да оптимизират процесите и качеството в екипа. Полезен е за full-stack, backend и frontend профили, както и за QA/DevOps/Data специалисти, които ежедневно работят с код и искат да интегрират AI в работния си поток. Най-полезен е за професионалисти със солидни програмистки умения, но ограничен или нулев опит с AI инструменти. Необходими са базови познания по програмиране, Git и работа с IDE; курсът не е насочен към абсолютни начинаещи.
Умения, които ще придобиеш
- Ефективна работа с GitHub Copilot (inline/Chat, refactor, tests and docs)
- Prompt patterns за код и дебъг с LLM (task framing, constraints and few-shot)
- Cursor AI: Многофайлови редакции, агентни потоци и смислени PR
- Claude Code: Голям контекст, целеви код ревю и артефакти (tests/docs)
- Augment Code: Генериране/поддръжка на unit/integration тестове и документация
- Валидиране на AI код: Линтери, статичен анализ, тест пирамиди и метрики за качество
- Интегриране на AI в ежедневния Dev workflow (IDE/CLI, Git flow and code review)
- Безопасност и compliance при работа с AI (секрети, данни и лицензни ограничения)
Теми
-
Resources -
Resources
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Course Introduction -
Course Introduction
Дата: 19 януари (понеделник), записът ще бъде качен в 18:00 часа.Ресурси
-
AI-Assisted Development with GitHub Copilot -
AI-Assisted Development with GitHub Copilot
• Introduction to AI-Assisted Development & GitHub Copilot;
• Prompt Patterns for Code Generation and Debugging;
• Inline Completions, Chat and Repo-Aware Context;
• Tests, Refactoring and Documentation with Copilot.
Дата: 19 януари (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exercise: AI-Assisted Development with GitHub Copilot -
Exercise: AI-Assisted Development with GitHub Copilot
Дата: 22 януари (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Cursor AI Code Editor -
Cursor AI Code Editor
• Introduction to Cursor AI Code Editor;
• Multi-file Edits, Commands and Agent Workflows;
• Repo-Aware Context, Diffs and Meaningful PRs;
• Practical Automation: Tests, Refactors and Migrations.
Дата: 26 януари (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Exercise: Cursor AI Code Editor -
Exercise: Cursor AI Code Editor
Дата: 29 януари (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Augment Code -
Augment Code
• Introduction to Augment Code and Core Capabilities;
• Test & Docs Generation: Unit/Integration Tests, READMEs and Docstrings;
• Safe Refactors and Migrations with Guardrails and Diffs;
• Validation Workflow: Linters, Static Analysis and CI Checks.
Дата: 2 февруари (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Exercise: Augment Code -
Exercise: Augment Code
Дата: 5 февруари (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Claude Code -
Claude Code
• Introduction to Claude Code & Large-Context Editing;
• Targeted Code Reviews, Explanations and Design Notes;
• Multi-file Change Plans with Safe Apply and Diffs;
• Artifact Generation: Tests, Documentation and Migration Scripts.
Дата: 9 февруари (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Exercise: Claude Code -
Exercise: Claude Code
Дата: 12 февруари (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exam Preparation -
Exam Preparation
Дата: 16 февруари (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Regular Exam -
Regular Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 24 февруари до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе на 21 февруари и 24 февруари, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 21 февруари до 16:00 часа на 24 февруари.
Ресурси
-
Retake Exam -
Retake Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 10 март до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе на 7 март и 10 март, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 7 март до 16:00 часа на 10 март.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 10.23/ 20 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Цена на обучението:
220.00 лв. / 112.48 €
Тонислав Троев
Преподавател
5.6/6 оценка на курса
Георги Стоянов
Определено един от най-обстойните курсове, които съм гледал. Лекторът има много знания и ги представя по достъпен начин, а менторите бяха изключително полезни, когато имах нужда от допълнителни разяснения.
Елена Стоянова
Курсът е направен много удобно за хора с малко време. Лекциите са ясни и стегнати, което позволява спокойно да ги гледаш и на по-висока скорост, без да губиш смисъла на съдържанието.
Калоян Маринов
Темите са подредени логично и се следят лесно. Лекторът обяснява ясно и дава много примери.
Борислав Тодоров
Курсът беше много практичен и полезен. Хареса ми, че има много примери и че са реални за бизнеса.
Кристиян Стоянов
Курсът е много полезен и практичен. Получих нови идеи как да използвам AI, за които нямах и представа.
Александър Тодоров
Най-ценното за мен беше, че курсът разглежда най-новите тенденции в AI. Лекциите са актуални и дават много добра представа как се използват тези технологии днес.
Десислава Георгиева
Курсът много добре показва накъде се развива AI в момента. Хареса ми, че се говори за най-новите инструменти и подходи, което прави обучението много релевантно.
Елена Петрова
Много съм доволна от курса. Лекциите са ясни и подредени, а менторите винаги отговаряха бързо на въпросите.
Николай Петров
Работя на пълен работен ден и за мен беше много важно да мога да гледам лекциите по-бързо. Пусках ги на ускорена скорост и така успявах да мина през материала доста ефективно, без да губя важна информация.
Александър Христов
Курсът ми помогна да разбера как AI може да се използва в ежедневната работа. Научих доста полезни техники.
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 17 януари. Обучението стартира на 19 януари 2026 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел "Теми".
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
-
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 24 февруари, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 21 и 24 февруари.
Обучението е част от:
AI for Developers - януари 2026