AI-Assisted Development - януари 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът "AI-Assisted Development" е създаден за разработчици, които искат осезаемо да ускорят писането и поддръжката на код чрез съвременни AI асистенти. Подходящ е за младши и mid разработчици, които търсят конкурентно предимство и автоматизация на рутинните задачи, както и за старши инженери и тех лидове, стремящи се да оптимизират процесите и качеството в екипа. Полезен е за full-stack, backend и frontend профили, както и за QA/DevOps/Data специалисти, които ежедневно работят с код и искат да интегрират AI в работния си поток. Най-полезен е за професионалисти със солидни програмистки умения, но ограничен или нулев опит с AI инструменти. Необходими са базови познания по програмиране, Git и работа с IDE; курсът не е насочен към абсолютни начинаещи.
Умения, които ще придобиеш
- Ефективна работа с GitHub Copilot (inline/Chat, refactor, tests and docs)
- Prompt patterns за код и дебъг с LLM (task framing, constraints and few-shot)
- Cursor AI: Многофайлови редакции, агентни потоци и смислени PR
- Claude Code: Голям контекст, целеви код ревю и артефакти (tests/docs)
- Augment Code: Генериране/поддръжка на unit/integration тестове и документация
- Валидиране на AI код: Линтери, статичен анализ, тест пирамиди и метрики за качество
- Интегриране на AI в ежедневния Dev workflow (IDE/CLI, Git flow and code review)
- Безопасност и compliance при работа с AI (секрети, данни и лицензни ограничения)
Теми
-
Resources -
Resources
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Course Introduction -
Course Introduction
Дата: 19 януари (понеделник), записът ще бъде качен в 18:00 часа.Ресурси
-
AI-Assisted Development with GitHub Copilot -
AI-Assisted Development with GitHub Copilot
• Introduction to AI-Assisted Development & GitHub Copilot;
• Prompt Patterns for Code Generation and Debugging;
• Inline Completions, Chat and Repo-Aware Context;
• Tests, Refactoring and Documentation with Copilot.
Дата: 19 януари (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exercise: AI-Assisted Development with GitHub Copilot -
Exercise: AI-Assisted Development with GitHub Copilot
Дата: 22 януари (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Cursor AI Code Editor -
Cursor AI Code Editor
• Introduction to Cursor AI Code Editor;
• Multi-file Edits, Commands and Agent Workflows;
• Repo-Aware Context, Diffs and Meaningful PRs;
• Practical Automation: Tests, Refactors and Migrations.
Дата: 26 януари (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Exercise: Cursor AI Code Editor -
Exercise: Cursor AI Code Editor
Дата: 29 януари (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Augment Code -
Augment Code
• Introduction to Augment Code and Core Capabilities;
• Test & Docs Generation: Unit/Integration Tests, READMEs and Docstrings;
• Safe Refactors and Migrations with Guardrails and Diffs;
• Validation Workflow: Linters, Static Analysis and CI Checks.
Дата: 2 февруари (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Exercise: Augment Code -
Exercise: Augment Code
Дата: 5 февруари (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Claude Code -
Claude Code
• Introduction to Claude Code & Large-Context Editing;
• Targeted Code Reviews, Explanations and Design Notes;
• Multi-file Change Plans with Safe Apply and Diffs;
• Artifact Generation: Tests, Documentation and Migration Scripts.
Дата: 9 февруари (понеделник), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Exercise: Claude Code -
Exercise: Claude Code
Дата: 12 февруари (четвъртък), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exam Preparation -
Exam Preparation
Дата: 16 февруари (понеделник), от 18:30 до 21:30 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Regular Exam -
Regular Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 24 февруари до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе на 21 февруари и 24 февруари, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 21 февруари до 16:00 часа на 24 февруари.
Ресурси
-
Retake Exam -
Retake Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 10 март до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе на 7 март и 10 март, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 7 март до 16:00 часа на 10 март.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 10.23/ 20 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Още няма материали за тази лекция
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Цена на обучението:
220.00 лв. / 112.48 €
Тонислав Троев
Преподавател
5.6/6 оценка на курса
Зейнеп Давидова
Честно казано започнах курса от любопитство, но доста бързо разбрах колко е полезен. Най-много ми хареса, че всичко се показва с реални примери и идеи как да се използва AI в работата. Определено си струваше времето.
Даниела Георгиева
Курсът е чудесно балансирано като теория и практика. Хареса ми, е имахме домашни и реални задачи от сферата, много полезен курс.
Стефан Петров
Много добре подготвен курс с ясна структура и полезни материали. Още след първите лекции започнах да виждам реална полза от наученото.
Йоана Костова
Много съм доволна. Хареса ми, че всичко е обяснено спокойно и разбираемо.
Анелия Петрова
Хареса ми начинът, по който се представят AI инструментите. Всичко е ясно и практично.
Камелия Петрова
Курсът беше много практичен и динамичен. Хареса ми, че всяка тема беше подкрепена с примери и реални приложения.
Александър Христов
Курсът ми помогна да разбера как AI може да се използва в ежедневната работа. Научих доста полезни техники.
Николай Георгиев
Курсът ми направи много добро впечатление с това колко актуални теми разглежда. Не се говори за неща от преди месеци или години, а за реални инструменти и тенденции, които в момента се използват в индустрията.
Алексей Смирнов
Беше много интересно да видя колко различни начини има да се използва AI. Определено разшири начина ми на мислене.
Росица Иванова
Много интересно обучение! Особено ми харесаха примерите от реални ситуации, защото така се вижда как всичко работи.
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 17 януари. Обучението стартира на 19 януари 2026 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел "Теми".
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
-
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 24 февруари, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 21 и 24 февруари.