Необходим софтуер или хардуер за участие в курса:
Софтуер:
• В курса ще се използват платени акаунти на AI инструменти, но курсистите не е необходимо да закупуват собствени абонаменти. За изпълнение на домашните задания и практическия проект безплатните версии на инструментите ще са напълно достатъчни.
Prompt Engineering - юни 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за хора, които вече използват AI инструменти в ежедневната си работа и искат да задълбочат уменията си в създаването на ефективни prompts. Той е предназначен за специалисти, които работят с информация, анализ, съдържание или бизнес комуникация и търсят начини да получават по-точни, структурирани и надеждни резултати от AI системите. Подходящ е за маркетинг специалисти, бизнес анализатори, продуктови мениджъри, разработчици, предприемачи, консултанти и създатели на съдържание, както и за всички, които искат да използват AI по-ефективно и да изграждат по-структурирани взаимодействия с езиковите модели. Курсът е насочен към участници с базов опит в работата с AI, които искат да надградят знанията си и да използват по-напреднали техники за работа с големи езикови модели.
Умения, които ще придобиеш
- Да създават структурирани Prompts за големи езикови модели
- Да използват техники като Role Prompting, Few-Shot Prompting и Chain-of-Thought
- Да формулират ясни инструкции и ограничения за получаване на по-точни резултати
- Да анализират и подобряват съществуващи Prompts
- Да изграждат Multi-Step Prompts за решаване на по-сложни задачи
- Да създават AI Workflows чрез последователно използване на Prompts
Теми
-
Ресурси -
Ресурси
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
Въведение в курса -
Въведение в курса
Дата: 18 юни (четвъртък), записът ще бъде качен в 18:30 часа.Ресурси
-
Prompt Fundamentals & Prompt Anatomy -
Prompt Fundamentals & Prompt Anatomy
• Как работят големите езикови модели (LLM)?;
• Tokenization и влияние върху генерирането на текст;
• Context window и неговите ограничения;
• Структура на prompt и основни компоненти;
• Разлика между инструкции, контекст и задача в един prompt;
• Често срещани грешки при формулиране на prompts.
Дата: 18 юни (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Prompt Design Patterns -
Prompt Design Patterns
• Role Prompting;
• Context Prompting;
• Structured Output: JSON, таблици;
• Few-Shot Prompting;
• Използване на ограничения и формати за контрол на AI отговорите;
• Комбиниране на различни prompting техники в един prompt.
Дата: 22 юни (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Exercise: Prompt Design -
Exercise: Prompt Design
• Практическо създаване на prompts за различни типове задачи;
• Анализ и подобряване на съществуващи prompts;
• Сравнение на резултати при различни формулировки на prompt.
Дата: 25 юни (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Reasoning Techniques -
Reasoning Techniques
• Chain-of-thought prompting;
• Self-consistency;
• Generated knowledge prompting;
• Използване на reasoning техники при сложни аналитични задачи;
• Подобряване на логическата последователност на AI отговорите;
• Стратегии за разбиване на сложни проблеми чрез prompts.
Дата: 29 юни (понеделник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
-
Prompt Workflows -
Prompt Workflows
• Prompt Chaining;
• Multi-Step Prompting;
• Task Decomposition;
• Изграждане на последователни AI задачи за решаване на комплексни проблеми;
• Организиране на AI процеси чрез структурирани workflows.
Дата: 2 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
-
Exercise: Prompt Workflows -
Exercise: Prompt Workflows
• Създаване на multi-step AI workflow за реален казус;
• Оптимизация на prompt последователност за по-добри резултати;
• Анализ на ефективността на различни workflows.
Дата: 6 юли (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Overview of different LLMs -
Overview of different LLMs
• Сравняване на различни модели;
• По-сложни и специализирани инструменти за работа с големи езикови модели;
• Разлики в поведението на различни LLM при една и съща задача;
• Кога да използваме различни модели според конкретния тип задача.
Дата: 9 юли (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
-
Workshop and Exam Preparation -
Workshop and Exam Preparation
• Решаване на практически казус чрез комбинация от prompting техники;
• Преговор на основните концепции от курса;
• Подготовка за изпитния проект.
Дата: 13 юли (понеделник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Редовен изпит -
Редовен изпит
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 21 юли до 16:00 часа.
Ресурси
-
Поправителен изпит -
Поправителен изпит
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 4 август до 16:00 часа.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на € 15 / 29.34 лева (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Има ли допълнителни изисквания?
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Цена на обучението:
145.00 €
Ивайло Илиев
Преподавател
5.5/6 оценка на курса
Елена Петрова
Много съм доволна от курса. Лекциите са ясни и подредени, а менторите винаги отговаряха бързо на въпросите.
Йоана Костова
Много съм доволна. Хареса ми, че всичко е обяснено спокойно и разбираемо.
Йоана Костова
Определено един от най-полезните курсове, които съм гледала напоследък. Получих много идеи как да използвам AI в работата си.
Йоана Димитрова
Много съм впечатлена от това колко актуално е съдържанието. Личи си, че курсът следи развитието на AI и включва най-новите инструменти и идеи.
Александър Христов
Това, което най-много ми хареса, е че няма излишни сложни обяснения. Всичко е показано направо с примери и така се разбира много по-лесно.
Биляна Тодорова
Смятам, че сте чудени във всяко отношение и спокойно мога да ви дам 11 от 10 точки. Много ми хареса курса и нещата, които научих.
Емине Челик
Това, което най-много ми хареса, беше колко практично е всичко. Няма излишна теория, а се показват реални начини за работа с различни AI инструменти.
Георги Стоянов
Определено един от най-обстойните курсове, които съм гледал. Лекторът има много знания и ги представя по достъпен начин, а менторите бяха изключително полезни, когато имах нужда от допълнителни разяснения.
Петър Маринов
Хареса ми, че курсът е изцяло фокусиран върху модерните тенденции в AI. Това го прави много полезен за хора, които искат да са в крак с развитието на технологиите.
Росица Тодорова
Обучението е много актуално и добре подбрано. Разглеждат се най-новите инструменти и тенденции в AI, което прави курса много полезен за реална работа.
Често задавани въпроси
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 16 юни. Обучението стартира на 18 юни 2026 г.
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа част, под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 21 юли.
Обучението е част от:
AI Fundamentals - юни 2026